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NotebookLM 은 Google 의 자료 우선 (source-grounded) AI 노트북. 사용자가 업로드한 PDF·구글 문서·웹사이트·YouTube·오디오에서만 답변을 합성하므로 hallucination 이 일반 챗봇보다 적음. 04-gemini-api 가 raw API, 08-google-ai-studio 가…

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SQLite 는 단일 파일에 SQL 데이터베이스를 담는 임베디드 DB 입니다. 데스크탑·모바일 앱의 로컬 저장소로 가장 자주 쓰이는 선택지 중 하나입니다.

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LLM 시장의 지형은 빠르게 바뀝니다. 폐쇄형 API 와 오픈 가중치, 영어 중심과 다국어, 클라우드와 자체호스팅, 한국어에 특화된 모델이 함께 자리 잡고 있습니다.

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PostgreSQL · MySQL · SQLite · SQL Server · Oracle 모두 핵심 문법은 비슷합니다. 한 번 배우면 평생 쓰는 도구가 됩니다.

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서브넷이 "공용" 인지 "사설" 인지를 결정하는 것은 라벨이 아니라 라우팅입니다. 인터넷 게이트웨이 (IGW) · NAT 게이트웨이 · 라우트 테이블 · VPC 엔드포인트가 어떻게 결합되는지를 이해하면 서브넷 설계의 의미가 분명해집니다.

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React state 가 진실의 출처. 키 입력마다 리렌더가 발생합니다.

사람의 글자 (이미지의 텍스트), 사람의 말 (소리), 그리고 그 반대인 합성 음성을 다루는 세 영역은 서로 다른 기술 스택이지만 앱에서는 자주 함께 묶입니다.

스키마는 어디에서 진실을 가질 것인가. ORM 모델·마이그레이션 파일·DDL SQL — 후보가 여럿입니다. 누적 마이그레이션 모델과 단일 SQL 파일 + CREATE IF NOT EXISTS 모델을 비교합니다.

Gemini 는 Google DeepMind 가 2023 년 말에 공개한 모델 시리즈입니다. 텍스트뿐 아니라 이미지·오디오·비디오·코드를 함께 다루는 멀티모달 입력, 1.5 부터 들어온 매우 긴 컨텍스트가 특징으로 거론됩니다.

모바일·웹에서 사용자가 앱을 열고 있지 않아도 메시지를 보내려면 운영체제·브라우저가 제공하는 푸시 채널을 통과해야 합니다. iOS 는 APNs, Android 는 FCM, 웹은 Web Push 표준이 그 자리에 있습니다.

데이터를 저장할 도구를 고르는 일은 자주 부담입니다. NoSQL · 분산 SQL · 그래프 DB · 시계열 DB 가 줄지어 있습니다. 그러나 많은 프로젝트가 처음 한참 동안 PostgreSQL 한 가지로 충분합니다.

"좋은 이름" 이 무엇인지에 대해서는 여러 책과 연구가 있습니다. 이 글은 Clean Code · Code Complete · Mythical Man-Month · 인지부하 (Cognitive Load) 이론을 사실 기준으로 정리합니다.

Firebase 는 2011 년 작은 스타트업으로 시작해 2014 년 Google 에 인수됐습니다. 매니지드 모델이 강한 서비스답게 한동안은 "로컬에서 띄우는 길이 없다" 가 맞는 답이었지만, 2020 년 3 월 Firebase Local Emulator Suite 가 정식 GA 되면서 그림이 바뀌었습니다.

Tauri 는 데스크탑 · 모바일 앱을 만드는 프레임워크인데 핵심 런타임이 Rust 로 쓰여 있습니다. 이 글은 Rust 의 출자 · 핵심 개념과 "왜 하필 Rust 였는가" 를 사실 기준으로. Rust 자체를 깊게 배우는 글은 아닙니다.

좋은 개발자와 막 입문한 사람의 차이는 "아는 것이 많다" 보다 "모르는 것을 빠르게 찾는다" 쪽이 더 가깝습니다. 검색은 외우기의 보완이 아니라 별도의 기술. 이 글은 좋은 키워드를 만드는 법 · 공식 문서와 커뮤니티 자료의 우선순위 · 영어 검색 · LLM 을 검색의 보조로 쓰는 기준.

Unix 계열 시스템에서 가장 자주 만나는 셸은 bash 입니다. 그리고 그 뿌리에는 sh (Bourne shell) 가 있습니다.

React 19 는 React 의 큰 변곡점 중 하나로 자주 거론됩니다. 그 가운데 React Compiler 는 그동안 손으로 적던 메모를 일부 자동화합니다.

서브넷이 "공용" 인지 "사설" 인지를 결정하는 것은 라벨이 아니라 라우팅입니다. 인터넷 게이트웨이 (IGW) · NAT 게이트웨이 · 라우트 테이블 · VPC 엔드포인트가 어떻게 결합되는지를 이해하면 서브넷 설계의 의미가 분명해집니다.

AI 코딩 보조 도구가 늘어나면서 "프로젝트 규칙·맥락을 한 파일에 적어 두자" 는 관습이 자리 잡았습니다. 도구마다 이름과 위치가 조금씩 다르지만 의도는 비슷합니다.

TypeORM 은 한때 Node 진영의 대표적 ORM 이었고 NestJS 와 함께 널리 쓰였습니다. 새 ORM 들이 등장하면서 위치가 다소 바뀌었지만 여전히 많은 코드베이스에서 운영됩니다.

대규모 언어 모델 응답을 외부 지식과 결합하려는 흐름이 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 라는 이름으로 자리 잡았습니다. 그 안에서 벡터 유사도 검색이 핵심 부품이고, PostgreSQL 의 pgvector extension 이 가장 가까운 자리에 있습니다.

SQLite 는 단일 파일에 SQL 데이터베이스를 담는 임베디드 DB 입니다. 데스크탑·모바일 앱의 로컬 저장소로 가장 자주 쓰이는 선택지 중 하나입니다.

모노레포 (monorepo) 는 여러 프로젝트의 소스코드를 하나의 버전 관리 저장소에 모아 두는 방식. 이 글은 모노레포의 정의 · 역사 · pnpm workspace 같은 가벼운 구성으로 어디까지 가능한지 · Nx · Turborepo · Lerna · Bazel · Rush 같은 풀스케일 도구가 풀어 주는 문제.

캐시는 한 곳에만 있는 일이 드뭅니다. 보통 여러 층으로 쌓입니다. 클라이언트 가까이에 두면 빠르고 DB 가까이에 두면 정확합니다.

MCP 가 표준이라면 클라이언트는 그 표준을 실제로 사용자에게 노출하는 진입점입니다. 같은 서버를 여러 클라이언트에서 동시에 쓰는 멀티클라이언트 환경이 현실입니다.