노트

NotebookLM 은 Google 의 자료 우선 (source-grounded) AI 노트북. 사용자가 업로드한 PDF·구글 문서·웹사이트·YouTube·오디오에서만 답변을 합성하므로 hallucination 이 일반 챗봇보다 적음. 04-gemini-api 가 raw API, 08-google-ai-studio 가…

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Supabase 노트에서 Storage 는 한 문단으로만 다뤘습니다. 이 노트는 그 자리만 깊게 봅니다 — 버킷 설계 · 업로드/삭제 코드 · 파일 단위 권한(RLS) · S3 호환 API · 서명 URL. 이미지를 어디에 두고, 누구에게 보이게 할지의 실무.

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LLM 시장의 지형은 빠르게 바뀝니다. 폐쇄형 API 와 오픈 가중치, 영어 중심과 다국어, 클라우드와 자체호스팅, 한국어에 특화된 모델이 함께 자리 잡고 있습니다.

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SQLite 는 단일 파일에 SQL 데이터베이스를 담는 임베디드 DB 입니다. 데스크탑·모바일 앱의 로컬 저장소로 가장 자주 쓰이는 선택지 중 하나입니다.

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Tauri 2 부터 Android · iOS 가 1 급 시민이 됐습니다. 모바일 앱은 데스크탑과 다른 배포·수익화 모델을 가집니다.

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모노레포 (monorepo) 는 여러 프로젝트의 소스코드를 하나의 버전 관리 저장소에 모아 두는 방식. 이 글은 모노레포의 정의 · 역사 · pnpm workspace 같은 가벼운 구성으로 어디까지 가능한지 · Nx · Turborepo · Lerna · Bazel · Rush 같은 풀스케일 도구가 풀어 주는 문제.

서비스가 시작 단계라면 한 대의 VPS 에 docker compose 로 모든 것을 띄우는 구성이 종종 가장 합리적입니다. 운영 인지 부하가 작고 비용이 예측 가능. 이 모델이 어디까지 가능한지 · 언제 한계에 닿는지 · k8s 를 비롯한 다음 단계의 자리.

비밀번호를 평문으로 저장하면 안 된다는 것은 익숙하지만, 어떤 해시 함수를 어떻게 쓸지는 시대마다 달랐습니다. MD5 → SHA-1 → bcrypt → scrypt → Argon2 의 흐름은 단순한 유행이 아니라 공격 비용 · 하드웨어 · 기억력 사이의 군비 경쟁의 결과. 이 글은 비밀번호 저장의 의미 · 메모리 강성…

큰 작업을 한 LLM 인스턴스 한 번에 맡기면 컨텍스트가 빠르게 차고 책임이 흐려집니다. 서브에이전트는 작업을 작은 단위로 잘라 별도 모델 인스턴스에 위임하는 패턴입니다. 컨텍스트 절약 · 병렬성 · 역할 분리가 동기이고, 디버깅 · 메시지 디자인이 비용입니다.

SSOT (Single Source of Truth) 는 데이터 거버넌스 용어에서 시작해 코드 · 문서 · 스키마 운영의 원칙으로 확장. 이 글은 출처 · 적용 영역 · 트레이드오프.

서버가 제공하는 HTTP API 의 모양을 기계 읽기 가능한 문서로 표현하는 표준이 있습니다. OpenAPI Specification (OAS) 입니다. 한 번 잘 적어 두면 문서 페이지·클라이언트 SDK·모킹·계약 테스트가 같은 출처에서 흘러나옵니다.

영어가 아닌 모국어로 문서 · 주석을 적는 선택은 비영어권 개발 팀에서 자주 마주치는 결정. 이 글은 식별자 (영어) 와 문서 / 주석 (모국어) 의 분리 관습 · 유니코드 식별자 표준.

HTTP 는 본래 한 번 요청 → 한 번 응답의 모델입니다. 서버가 클라이언트에게 먼저 말 걸기 어렵습니다. 채팅·알림·라이브 업데이트 같은 자리에서는 서버가 능동적으로 데이터를 보낼 수 있어야 합니다.

Spring 에는 두 가지 웹 스택이 공존합니다. 오래된 Spring MVC (Servlet 기반, 동기 블로킹) 와 비교적 새로운 Spring WebFlux (Reactor 기반, 비동기 논블로킹).

"이 텍스트에서 이메일만 뽑아 줘" 같은 요청이 들어오면 가장 먼저 떠오르는 도구가 정규표현식 (regex). 짧은 문자열로 강한 표현력을 발휘하지만, 같은 이유로 처음 익힐 때는 외계 문자처럼 보입니다. 이 글은 정규표현식의 출자 · 핵심 메타문자 · 자주 쓰는 패턴 · 언어별 차이 · "완벽한 정규식" 의 함정.

단일 호스트에서 여러 컨테이너 (웹 · DB · 캐시 · 큐) 를 함께 띄울 때 가장 가벼운 길이 Compose. YAML 한 파일로 의존 · 네트워크 · 볼륨 · 헬스체크를 묶음. 본격 오케스트레이터가 아니라는 점이 강점이자 한계. 이 글은 Compose 의 v1 vs v2 차이 · compose.yaml 핵심 키 ·…

Redis 는 인메모리 키-값 저장소로 시작했지만 오늘날에는 캐시·세션·큐·랭킹·분산 락·pub/sub 같은 여러 자리를 한꺼번에 맡습니다.

FastAPI 는 비교적 짧은 시간 안에 Python 웹 프레임워크의 주류로 자리 잡았습니다. 빠른 등장의 배후에는 type hint · Pydantic · async 를 일관된 한 문장으로 엮은 설계가 있습니다.

Fly.io 는 컨테이너를 글로벌 엣지에 빠르게 띄우는 PaaS 입니다. 내부에서 Firecracker microVM 을 써서 컨테이너 이미지를 가벼운 가상 머신으로 변환해 띄웁니다.

IDE 안에서 동작하는 보조 도구와 별개로, 터미널 CLI 형태의 AI 코딩 도구가 따로 자라고 있습니다. 셸·SSH·CI 와의 친화성, 스크립트 자동화, 가벼운 인터페이스가 동기.

Next.js 는 React 위에 서버 렌더링·라우팅·번들링을 묶은 프레임워크입니다.

관계형 DB 를 직접 운영하는 일은 백업·복구·HA·튜닝·버전 업그레이드 등 손이 많이 가는 자리입니다. RDS (Relational Database Service) 는 그 운영 책임의 상당 부분을 AWS 가 가져가는 매니지드 서비스입니다.

EC2 (Elastic Compute Cloud) 는 AWS 가 가장 처음 공개한 컴퓨팅 서비스로, 클라우드의 "가상 머신" 추상을 대중화했습니다. 매니지드 서비스가 늘어나면서 직접 사용 비중은 다양해졌지만 자유도와 비용 통제에서 기본이 되는 자리입니다.

AWS 대부분은 인터넷 너머 마법의 데이터센터에서 돈을 받고 일합니다. 개발 머신에서 검증하려면 (1) 실제 AWS 에 PoC 계정 만들기, (2) 어딘가에 비용을 결제하기, (3) 인터넷이 죽으면 손이 멈추기 — 세 가지 비용을 매일 치러야 합니다. 로컬 에뮬레이터는 이 세 비용을 0 에 가깝게 만듭니다.

Python 은 1991 년에 처음 공개된 동적 스크립트 언어. 이 글은 Python 의 흐름 · GIL · asyncio 등장 배경. 동시성과 병렬성의 차이 · ASGI 와 FastAPI 의 위치 · trio · anyio 같은 대안.