AI 코딩 IDE — Cursor · Windsurf · Kiro · Trae · Antigravity 등
AI 코딩 IDE — Cursor · Windsurf · Kiro · Trae · Antigravity 등
2023 년 Cursor 가 GA 가 된 즈음부터 "AI 가 메인 인터랙션" 인 IDE 가 빠르게 늘었습니다. VS Code 포크 또는 신규 에디터 형태로 다양한 시도가 있습니다. 능력 평가는 시점에 따라 빠르게 바뀌므로 사실 위주로.
1. IDE 들에 대한 이야기
Cursor — Anysphere 가 2023 년 공개한 AI 우선 IDE. VS Code 포크 기반이라 확장·키맵이 대부분 호환. 사이트 cursor.com. 자체 에이전트 모드, MCP 통합, 다양한 모델 (Claude · GPT · Gemini) 선택. 무료 티어 + Pro · Business 구독.
Windsurf — Codeium 이 2024 년 11 월 공개. 사이트 windsurf.com. Cascade 라는 에이전트 인터페이스가 특징. VS Code 포크. 2025 년에 일부 자산이 Google 측으로 이동했다는 소식이 보도, 이후 OpenAI 인수와 관련된 보도. 운영 주체·정책이 변동 가능.
Kiro — AWS 가 2025 년 7 월 프리뷰로 공개. 사이트 kiro.dev. spec-driven 개발 (요구사항 문서를 먼저 만들고 구현으로) 을 강조하며, Claude 모델 기반. 프리뷰 단계 무료 사용 정책이 있었고 이후 가격 정책 변경. AWS 계정과의 통합.
Trae — ByteDance 가 2025 년 1 월 공개. 사이트 trae.ai. VS Code 포크 기반이며 글로벌·중국 시장을 겨냥해 두 가지 빌드 (영문 / 중문). 다양한 모델 백엔드 (Claude · GPT) 통합.
Antigravity — Google 이 2025 년 11 월 공개한 에이전트 코딩 플랫폼. 사이트 antigravity.google.com. Gemini 기반의 자율 에이전트, 브라우저 작업 결합, 다중 에이전트 워크플로. 초기 단계라 가용 지역·정책이 변동.
Zed — Atom 의 일부 창립자 (Nathan Sobo) 가 만든 Rust 에디터. 2024 년에 Zed AI 로 LLM 결합 추가, MCP 도 지원. 사이트 zed.dev. 협업 에디터의 결을 가지면서도 빠른 성능.
GitHub Copilot Workspace — GitHub 가 2024 년 발표한 작업 단위 보조. 이슈·PR 단위의 계획·구현 흐름. Copilot 자체는 2021 년부터.
Cline · Roo Code · Continue — VS Code 확장 형태의 자율 코딩 도구. Cline 은 saoudrizwan 의 오픈소스 확장 (2024), Roo Code 는 Cline 의 포크 변형 (2024), Continue 는 Continue Dev 가 2023 년부터 제공.
2. 출시 · 기반 · 라이선스
| 도구 | 출시 | 기반 | 라이선스 |
|---|---|---|---|
| Cursor | 2023 | VS Code 포크 | 사적, 무료+유료. |
| Windsurf | 2024-11 | VS Code 포크 | 사적, 무료+유료. |
| Kiro | 2025-07 | VS Code 포크 | 사적 (AWS), 무료 프리뷰 후 유료. |
| Trae | 2025-01 | VS Code 포크 | 사적 (ByteDance). |
| Antigravity | 2025-11 | 자체 + 통합 환경 | 사적 (Google), 초기 무료. |
| Zed | 2023 / 2024 (AI) | 자체 (Rust) | GPLv3 (코어). |
| Copilot Workspace | 2024 | GitHub 자체 | 유료 (Copilot 구독). |
| Cline | 2024 | VS Code 확장 | Apache 2.0. |
| Roo Code | 2024 | VS Code 확장 | Apache 2.0. |
| Continue | 2023 | VS Code · JetBrains 확장 | Apache 2.0. |
3. 모델 · 자율성
| 도구 | 기본 모델 | 자율성 |
|---|---|---|
| Cursor | 다중 모델 선택 | 명령 기반 + 에이전트 모드. |
| Windsurf | 다중 + 자체 통합 | Cascade 의 자율 흐름. |
| Kiro | Claude 기반 | spec → 구현 자동화. |
| Trae | 다중 모델 | 에이전트형 작업. |
| Antigravity | Gemini · 외부 | 자율 에이전트 · 브라우저 결합. |
| Zed | 다중 모델 | 보조형. |
| Copilot Workspace | OpenAI 계열 | 작업 단위 자동화. |
| Cline · Roo · Continue | 사용자가 모델 키 등록 | Cline · Roo 자율 비중 큼, Continue 보조. |
4. 가격 · 데이터 정책
가격 정책의 결:
- 거의 모두 무료 티어 + 유료 구독.
- 모델 호출 비용을 도구 측이 떠안는 모델 / 사용자 자기 키 등록 / 한도 안 무료, 초과 사용량 과금 모델이 섞여 있음.
- 정책이 자주 바뀝니다. 결정 전 공식 가격 페이지 확인.
데이터 정책:
- 회사·기관 사용은 데이터 학습 사용 여부가 중요한 결정 자리.
- 자체호스팅·프라이빗 모드 제공하는 도구도 있음.
- 모델 백엔드 (OpenAI · Anthropic · Google) 의 정책도 함께.
5. 자체 IDE 가 아닌 자리
- VS Code + 확장 — GitHub Copilot · Cline · Roo · Continue · Tabnine.
- JetBrains + 플러그인 — AI Assistant · Continue · Codeium.
- Vim/Neovim · Emacs — 다양한 LLM 통합 플러그인.
- 터미널 CLI — 다음 글 (
ai-cli-tools) 참고.
6. 평가의 어려움
자료별 벤치마크 (SWE-bench) 가 있지만 자기 코드베이스와 직결되지는 않습니다. 다음을 함께 봅니다:
- 한국어 코드·문서 처리 품질.
- MCP · 외부 도구 통합 폭.
- 권한 모델·승인 흐름의 명확성.
- 데이터 정책.
- 가격 모델의 예측 가능성.
7. 도입 전 점검
- 무료 티어로 1~2 주 시범 사용.
- 자기 도메인의 작업 5~10 개로 평가.
- 팀의 라이선스·데이터 정책 확인.
- MCP 서버·CI 와의 결합 가능성.
도구 간 이동 — 대부분이 VS Code 포크라 키맵·확장은 큰 부담 없이 옮길 수 있습니다. 차이가 큰 자리는 에이전트 모드·MCP 설정·규칙 파일 위치.
8. 자주 걸리는 자리
빠른 변동 — 도구·정책이 분기 단위로 바뀝니다. 결정 시점의 정보가 곧 옛 정보가 됨.
단일 벤치마크 맹신 — 한 사이트의 1 위가 자기 작업 1 위가 아닙니다.
Lock-in — 도구 종속적 기능 (자체 에이전트 메모리 · 자체 인덱스) 에 큰 의존이 생기면 이동 비용이 커집니다.
데이터 송신 — 사내 코드가 모델 학습에 들어가는지 정책 확인. 자체호스팅 옵션 검토.
가격 폭 — 토큰·요청 한도를 넘으면 비용이 빠르게 커집니다. 한도·알림 설정.
권한 모델 차이 — 어떤 도구는 자동 실행이 기본, 어떤 도구는 매번 승인. 팀의 안전 기준과 일치 확인.
실제 모델은 같음 — 도구가 달라도 결국 백엔드 모델 (Claude · GPT · Gemini) 이 같으면 답이 비슷할 수 있음. 도구는 인터페이스·통합의 차이가 큽니다.
하고픈 말
AI 코딩 IDE 시장은 분기 단위로 바뀝니다. 도구 종속적 기능에 큰 의존을 만들지 않고, 핵심 자리 (코드 · 규칙 파일 · MCP 설정) 를 이동 가능한 모양으로 유지하는 흐름이 안전합니다. 단일 벤치마크보다 자기 도메인의 작업 평가가 도구 결정에 더 도움이 됩니다.
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